Was sind Stammdaten?

Stammdaten, die oft als ‘goldener Datensatz’ oder ‘beste Quelle der Wahrheit’ bezeichnet werden, beziehen sich auf eindeutige Datensätze über die wichtigsten Entitäten eines Unternehmens, wie Kund:innen, Mitarbeiter:innen, Produkte und Lieferanten. Im Wesentlichen sind Stammdaten die grundlegende Referenz, die einheitliche Datenquelle, für verschiedene Unternehmensprozesse und Transaktionen, die über verschiedene Unternehmensabteilungen hinweg gemeinsam genutzt werden.

Sie können sich vorstellen, dass Ihre Stammdaten genau, konsistent und zuverlässig sein müssen, damit Sie strategische Entscheidungen treffen können. Sie sind für jeden Data-Governance-Plan von entscheidender Bedeutung und haben ihren eigenen Verwaltungsansatz, der Stammdatenmanagement genannt wird.

Verschiedene Arten von Daten

Es ist erwähnenswert, dass es keine allgemeingültige Definition von Stammdaten für alle Unternehmen gibt. Was Ihr Unternehmen für Stammdaten hält, hängt von Ihrem Geschäftsmodell und Ihren betrieblichen Anforderungen ab. Alle kritischen Daten für den Betrieb Ihres Unternehmens sollten jedoch als Stammdaten betrachtet werden.

Um diese Abgrenzung besser zu verstehen, sollten wir die sechs wichtigsten Datentypen erörtern:

• Unstrukturierte Daten: Diese Art von Daten folgt keinem bestimmten Format und umfasst Assets wie E-Mails, Whitepapers und Produktspezifikationen.
• Transaktionsdaten: Hierbei handelt es sich um Daten, die durch Geschäftsereignisse und -abwicklung generiert werden, einschließlich Verkäufe, Rechnungen, Ansprüche und Bestellungen.
• Metadaten: Es geht um Daten, die Informationen über andere Daten liefern, zum Beispiel Berichtsdefinitionen und Protokolldateien. In der Suchmaschinenoptimierung beschreiben Metadaten beispielsweise die Informationen auf einer bestimmten Internetseite.
• Hierarchische Daten: Das sind Daten, die Beziehungen zwischen anderen Daten herstellen, wie etwa die Kundensegmentierung.
• Referenzdaten: Diese Daten werden verwendet, um andere Daten zu kategorisieren, wie zum Beispiel Länder- und Währungscodes.
• Stammdaten: Grundlegende und referenzielle Daten, die wichtige Unternehmensentitäten definieren. Die anderen fünf Datentypen können verwendet werden, um tiefere Einblicke in Stammdatenobjekte zu erhalten.

Stammdaten können folgendermaßen weiter kategorisiert werden:

1. Kundendaten
2. Produktdaten
3. Daten des Lieferanten
4. Standortdaten
5. Sonstige Daten im Zusammenhang mit Verträgen, Garantien und Lizenzen

Unabhängig davon müssen alle Stammdaten einem Governance-Plan folgen, um sicherzustellen, dass die Datensätze in demselben Format und mit derselben Struktur erfasst werden. Dadurch wird das Risiko unsauberer Daten minimiert und die Datenkonsistenz durchgehend gewahrt.

Warum sind Stammdaten wichtig?

Wie bereits erwähnt, werden Stammdaten oft als die ‘einzige Quelle der Wahrheit’ bezeichnet, und das aus gutem Grund. Überlegen Sie, wie Ihr Unternehmen komplexe Datensätze über verschiedene Abteilungen hinweg verwaltet. Wahrscheinlich gibt es ein gewisses Maß an unsauberen Daten , zum Beispiel duplizierte Daten, sodass Ihr IT-Team den genauesten Datensatz ermitteln und validieren muss, der Stakeholder:innen zur Verfügung gestellt werden kann.

Wenn Sie beispielsweise als Managed Service Provider (MSP) das Endpunkt-Management in einem Unternehmen evaluieren, ist es für eine fundierte Entscheidungsfindung unerlässlich, über die richtigen und zuverlässigsten Daten zu verfügen. Aber was passiert, wenn verschiedene Abteilungen mit demselben Kunden interagieren und inkonsistente Informationen aufzeichnen? Wie bringen Sie diese Diskrepanzen in Einklang? Wie können Sie Daten konsolidieren, um festzustellen, welche Version genau und zuverlässig ist?

Die Etablierung von Stammdaten als einheitliche Datenquelle erfordert strenge Prozesse zur Standardisierung, Bereinigung und Validierung von Daten in Ihrem Unternehmen. Dadurch wird dafür gesorgt, dass alle Abteilungen mit einer einheitlichen und genauen Datenquelle arbeiten, was eine bessere Zusammenarbeit, Entscheidungsfindung und Kundenbindung ermöglicht.

10 Schlüsselkomponenten von Stammdaten

Zu den wichtigsten Komponenten von Stammdaten gehören im Allgemeinen:

• Identifikator (ID): Dies ist ein eindeutiger Code oder Wert, der zur Identifizierung jeder Instanz eines Dateneintrags verwendet wird.
• Name und Beschreibung: Hier wird eine vom Menschen lesbare Bezeichnung oder Zusammenfassung für die Dateneinheit angegeben.
• Attribute: Dies sind die Eigenschaften oder Merkmale eines Datensatzes, die zusätzlichen Kontext liefern.
• Klassifizierung: Damit wird ein Datenpunkt in eine vordefinierte Gruppe eingeordnet.
• Beziehung: Dieses Schema zeigt, wie Datenpunkte miteinander in Beziehung stehen können und hilft dabei, ihren Kontext innerhalb des breiteren Datenökosystems zu erkennen.
• Daten-Lifecycle: Hier werden der Zustand und der Verlauf des Datenpunkts im Laufe der Zeit verfolgt, einschließlich Erstellungsdaten, Änderungen und Statusindikatoren.
• Hierarchien: Diese definieren die Struktur und Organisation von Dateneinheiten innerhalb eines bestimmten Bereichs.
• Geschäfts- und Validierungsregeln: Diese Regeln legen Kriterien für die Dateneingabe fest und gewährleisten die Compliance. Beispielsweise können Validierungsregeln vorschreiben, dass alle Datumsangaben als MM/TT/JJJJ anstelle von TT/MM/JJJJ formatiert werden müssen.
• Geodaten: Dazu gehören bei Bedarf Informationen über den physischen Standort der Dateneinheit.
• Eigentümerschaft und Datenverwaltung: Die Eigentümerschaft identifiziert die Benutzer:innen oder Teams, die für die Verwaltung der Dateneinheit verantwortlich sind.

10 Vorteile von Stammdaten

• Bessere Entscheidungsfindung: Stammdaten bieten eine einheitliche und genaue Übersicht über geschäftskritische Einheiten und helfen Führungskräften, fundiertere Entscheidungen zu treffen.
• Verbesserte betriebliche Effizienz: Saubere, konsolidierte Daten tragen zur betrieblichen Effizienz bei. Unternehmen können Arbeitsabläufe rationalisieren, Redundanzen reduzieren und die Gesamtproduktivität verbessern.
• Bessere Kundenerfahrung: Mit präzisen Stammdaten erhalten Unternehmen eine 360-Grad-Blick auf ihre Kund:innen. Diese einheitliche Perspektive hilft dabei, Interaktionen anzupassen, Kundenbedürfnisse vorherzusagen und personalisierte Erlebnisse anzubieten.
• Geringere Kosten: Durch Stammdatenmanagement minimieren Stammdaten Fehler und Ineffizienzen. Dies kann zu Kosteneinsparungen führen.
• Compliance: Stammdaten stellen sicher, dass Unternehmen genaue Datensätze aufrechterhalten, Compliance-Standards wie DSGVO und HIPAA erfüllen und kostspielige Strafen für die Nichteinhaltung von Vorschriften vermeiden.
• Verbessert die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit: Eine einheitliche Datenquelle sorgt dafür, dass alle Abteilungen mit konsistenten Daten arbeiten.
• Erhöht die Datenqualität: Saubere Daten minimieren Risiken und Fehler und unterstützen die allgemeine Integrität der Geschäftsabläufe.
• Verbessert die Berichterstattung und Analytics: Genaue Stammdaten tragen zu einer stabileren Berichterstattung und robusten Analytics bei. Unternehmen können aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen, Trends erkennen und Leistungskennzahlen zuverlässig verfolgen.
• Hilft Unternehmen, flexibler zu werden: Wenn Unternehmen wachsen oder sich weiterentwickeln, können Stammdaten die Grundlage für eine nahtlose Skalierung von Prozessen bilden.
• Stärkt die Beziehungen zu Anbietern und Lieferanten: Stammdaten ermöglichen eine genaue Verfolgung von Lieferantendaten, Verträgen und Leistungen. Dies fördert die Transparenz und kann stärkere Partnerschaften zwischen Anbietern und Lieferanten aufbauen.

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