El procesamiento paralelo masivo (MPP) implica el uso de numerosos procesadores u ordenadores para la ejecución simultánea de tareas. Cuando nos enfrentamos a intrincados problemas de datos, las capacidades de procesamiento concurrente del procesamiento paralelo masivo pueden reducir significativamente el tiempo de procesamiento. Esto hace que el MPP sea especialmente eficaz para la computación, de alto rendimiento, ya que permite manejar grandes volúmenes de datos y consultas complejas.
¿Qué es el MPP?
El MPP se refiere a un tipo de computación que utiliza muchos procesadores u ordenadores para realizar tareas simultáneamente. Está diseñado para manejar grandes cantidades de datos y consultas complejas con más eficacia que los métodos informáticos tradicionales.
¿Qué es una base de datos MPP?
Una base de datos MPP es un sistema de almacenamiento de datos que emplea el procesamiento paralelo masivo. Un MPP utiliza numerosos procesadores para realizar tareas de forma simultánea, lo que lo hace especialmente apto para gestionar grandes cantidades de datos y consultas complejas.
¿Cómo funciona el procesamiento paralelo masivo?
Con MPP, los datos se distribuyen entre varios nodos también conocidos como servidores, cada uno equipado con su propio procesador y memoria. En esencia, cada nodo se encarga de una parte del procesamiento, lo que permite gestionar con eficacia grandes volúmenes de datos y consultas complejas.
A continuación, el sistema ejecuta las consultas en todos los nodos simultáneamente, lo que reduce considerablemente el tiempo de procesamiento. Este proceso se asemeja a tener un equipo de investigadores trabajando simultáneamente en diferentes partes de un problema, en lugar de que un solo individuo intente resolverlo todo.
La localización y el almacenamiento de los datos en los nodos, ya sea por filas o por columnas, difiere entre los distintos proveedores de sistemas de bases de datos MPP, pero, por lo general, su arquitectura sigue siendo la misma.
Ventajas del procesamiento paralelo masivo
- Distribución de datos: una de las características distintivas de la arquitectura de procesamiento paralelo masivo es su capacidad para distribuir datos entre numerosos nodos. Esta distribución facilita el procesamiento paralelo, lo que permite realizar tareas simultáneamente.
- Escalabilidad: los sistemas de procesamiento paralelo masivo son intrínsecamente escalables. A medida que aumentan los volúmenes de datos, pueden incorporarse nodos adicionales al sistema para mantener niveles de alto rendimiento.
- Tolerancia a fallos: aunque falle un nodo, el sistema de procesamiento paralelo masivo sigue funcionando, garantizando un servicio ininterrumpido. Esta tolerancia a los fallos contribuye a la fiabilidad general de estos sistemas.
- Alto rendimiento: al dividir las tareas entre varios nodos, los sistemas de procesamiento paralelo masivo pueden procesar grandes cantidades de datos con rapidez y eficacia.
MPP vs. SMP
Aunque tanto el MPP como el multiprocesamiento simétrico (SMP) utilizan múltiples procesadores, sus enfoques a la hora de gestionar las tareas difieren. En el multiprocesamiento simétrico, todos los procesadores comparten una única memoria, lo que puede provocar posibles cuellos de botella. Por el contrario, con el procesamiento paralelo masivo cada procesador tiene su propia memoria, lo que elimina este problema y proporciona tiempos de procesamiento más rápidos.
Estas características hacen que los sistemas MPP sean especialmente adecuados para las empresas que requieren información en tiempo real a partir de grandes volúmenes de datos. Por su parte, los sistemas SMP ofrecen sencillez y rentabilidad. Son más fáciles de programar, ya que todos los procesadores comparten la misma memoria y el mismo sistema operativo. Además, constituyen una solución rentable para aplicaciones que no requieren los altos niveles de paralelismo que ofrecen los sistemas MPP.
El valor del MPP para las organizaciones
A medida que las empresas siguen generando y dependiendo de ingentes cantidades de datos, el MPP se perfila como una solución eficaz para los crecientes costes de los servidores físicos necesarios para almacenar datos y la lentitud de los tiempos de respuesta debida a los conjuntos de datos masivos que se procesan. El MPP ofrece una potente solución para gestionar grandes volúmenes de datos. Su capacidad para procesar tareas simultáneamente le permite ofrecer resultados rápidos y fiables, lo que la convierte en una opción excelente para las empresas que buscan información en tiempo real a partir de sus datos.
