La gestión del ciclo de vida de los datos (DLM, por sus siglas en inglés) es un enfoque basado en políticas para gestionar los datos desde su punto de origen hasta su eventual eliminación. Este concepto, aunque abstracto, sirve de guía para ofrecer la precisión en los datos que los usuarios finales necesitan para tomar decisiones informadas.
¿Qué es la gestión del ciclo de vida de los datos?
La gestión del ciclo de vida de los datos (DLM) es el proceso de control de los datos a lo largo de toda su existencia, desde su creación y almacenamiento inicial hasta el momento en que se archivan o descartan. Garantiza la gestión sistemática de los datos en las distintas fases. Este proceso es primordial para garantizar la integridad de los datos, su disponibilidad y un uso optimizado, al tiempo que se cumplen las normas reglamentarias.
Principales objetivos de la gestión del ciclo de vida de los datos
Los tres objetivos principales de la gestión del ciclo de vida de los datos (DLM) son la seguridad, la integridad y la disponibilidad.
- Seguridad: uno de los principales objetivos de la DLM es garantizar la continuidad de los datos en todas las fases de su ciclo de vida mediante protección de datos. Esto incluye la protección de la información confidencial frente a accesos no autorizados y posibles violaciones, que podrían causar importantes daños a la empresa y a su reputación.
- Integridad: mantener la exactitud y coherencia de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida es otro objetivo clave de la DLM. Esto garantiza que los datos permanezcan inalterados y fiables desde el momento en que se crean hasta el momento en que se borran, lo que los convierte en una base fiable para los procesos de toma de decisiones.
- Disponibilidad: garantizar que los datos estén siempre accesibles para los usuarios autorizados cuando los necesiten es un objetivo fundamental de la DLM. Se trata de implementar sistemas y procedimientos que garanticen el acceso a los datos, incluso en situaciones o acontecimientos inesperados, evitando así la interrupción de las operaciones de la empresa.
Etapas del ciclo de vida de los datos
El ciclo de vida de los datos comprende seis etapas principales:
- Generación de datos: se trata de la fase inicial en la que se crean o recopilan los datos. Los datos pueden generarse a partir de diversas fuentes, como las entradas de los usuarios, los registros del sistema y las transacciones comerciales.
- Procesamiento de datos: los datos brutos se transforman en un formato fácil de analizar. El tratamiento puede implicar la limpieza de los datos, la eliminación de duplicados y la agregación de variables.
- Almacenamiento de datos: los datos procesados se almacenan en bases de datos o almacenes de datos para su uso futuro. Unas soluciones de almacenamiento adecuadas garantizan la integridad y accesibilidad de los datos.
- Uso de datos: aquí es donde los datos se ponen en acción. Los analistas de datos utilizan diversas herramientas estadísticas y algoritmos de aprendizaje automático para extraer información de los datos. La información también puede compartirse o publicarse para que otros puedan verla, ya sea internamente o fuera de la organización.
- Archivado de datos: los datos que no se utilizan actualmente pero siguen siendo valiosos se archivan para futuras consultas. El archivado contribuye a la recuperación de datos, la optimización del rendimiento del sistema y el cumplimiento de la normativa.
- Destrucción de datos: la última etapa del ciclo de vida de los datos consiste en descartar de forma segura los datos que ya no se necesitan. Hay que asegurarse de que los datos sensibles se borran correctamente para evitar accesos no autorizados.
Ventajas de la gestión del ciclo de vida de los datos
La implementación de la DLM tiene varias ventajas:
Seguridad de los datos: mediante la aplicación de la DLM, las organizaciones pueden garantizar la protección de sus datos en todas las fases del ciclo de vida.
Cumplimiento de la normativa: la DLM proporciona un marco para el cumplimiento de diversas normativas que regulan el tratamiento de datos, como la HIPAA o el cumplimiento SOC.
Mejora de la toma de decisiones: al garantizar que los datos sean precisos, accesibles y seguros, la GDL contribuye a mejorar los procesos de toma de decisiones en toda la organización.
La relación entre el ciclo de vida de los datos y el proceso de análisis de datos
El proceso de análisis de datos está intrínsecamente ligado al ciclo de vida de los datos. Los datos se analizan en todas las fases de su ciclo de vida, desde su generación hasta su eliminación, para extraer información valiosa. Esta relación suele representarse en un diagrama del ciclo de vida de los datos, que describe visualmente cómo fluyen los datos a través de las distintas etapas del ciclo de vida e informa el proceso de análisis.
La importancia de la gestión del ciclo de vida de los datos
La gestión del ciclo de vida de los datos es un aspecto crítico de la estrategia de datos de cualquier organización. Garantiza la seguridad de los datos, el cumplimiento de la normativa y la mejora de la toma de decisiones mediante una gestión eficaz de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida. Comprender el ciclo de vida de los datos y fijar objetivos en materia de DLM puede ayudar a las organizaciones a aprovechar sus datos de forma más eficaz y a tomar decisiones informadas.
