Les écosystèmes logiciels devenant de plus en plus complexes, il est plus important que jamais de garder une longueur d’avance sur les risques potentiels liés aux correctifs. Un seul correctif non testé peut entraîner des problèmes de compatibilité, des perturbations opérationnelles, voire des failles de sécurité. Pour faire face à ces risques, NinjaOne a lancé la fonctionnalité Patch Intelligence AI (données générées par IA sur les correctifs) dans le cadre de sa plateforme de gestion automatisée des correctifs. Cette fonctionnalité est conçue pour révolutionner la gestion des correctifs et permettre aux équipes informatiques d’agir de manière proactive et en toute confiance.
Principaux avantages de la fonctionnalité Patch Intelligence AI
Les données générées par IA sur les correctifs offrent les avantages suivants aux équipes informatiques :
- Des informations générées IA sur les correctifs de Windows : traitez les correctifs Windows à risque de manière proactive en vous basant sur les retours des utilisateurs à l’échelle mondiale.
- Prise de décision éclairée : réduisez les risques en testant les correctifs dans un environnement test ou en retardant le déploiement jusqu’à ce que les problèmes soient résolus.
- Stabilité accrue : signalez de manière proactive les correctifs susceptibles d’introduire des problèmes de sécurité ou de compatibilité.
- Réduction de l’effort manuel : gagnez du temps grâce aux résumés des risques et de l’impact des correctifs.
Succès récents dans l’application des mises à jour de Windows
La fonctionnalité NinjaOne de données générées par IA sur les correctifs a démontré sa valeur lorsqu’elle a signalé deux mises à jour récentes de Windows très médiatisées – KB5044284 et KB5044273. Alors que ces correctifs ont posé des problèmes aux équipes informatiques du monde entier, la fonctionnalité de données générées par IA sur les correctifs a permis aux utilisateurs d’implémenter les mises à jour de manière proactive avant qu’elles ne se transforment en problèmes importants.
Mises à jour automatiques de Windows Server 2022
En octobre 2024, la mise à jour Windows KB5044284 a provoqué une mise à niveau inattendue des systèmes Windows Server 2022 vers Windows Server 2025. Ce problème provient d’une erreur dans l’API Windows Update de Microsoft, où la mise à jour a été classée à tort comme un correctif de sécurité critique. Les outils de gestion des correctifs tiers qui s’appuient sur l’API ont traité la mise à jour comme obligatoire, ce qui a provoqué :
- Des mises à niveau non planifiées : les machines Windows Server 2022 ont été mises à niveau du jour au lendemain vers Windows Server 2025 sans l’approbation de l’administrateur.
- Des problèmes de licences : Windows Server 2025 nécessite une licence distincte. Les entreprises se sont retrouvées à exploiter des environnements de serveurs sans licence, ce qui entraînait des risques de conformité et d’exploitation.
- Des problèmes pour revenir en arrière : repasser sur Windows Server 2022 n’est pas simple. Les mises à niveau incorrectes ont donc créé une situation exigeant beaucoup de ressources pour les équipes informatiques.
- Des perturbations opérationnelles : des mises à niveau non planifiées ont entraîné des périodes d’inactivité importantes et une instabilité des systèmes critiques.
Azure Virtual Desktop et défaillances des applications
La mise à jour Windows KB5044273 a introduit un ensemble différent de problèmes, affectant particulièrement les environnements Azure Virtual Desktop (AVD). Les principaux problèmes sont les suivants :
- Écrans noirs : les utilisateurs rencontraient des écrans noirs lorsqu’ils tentaient de se connecter à des sessions Azure Virtual Desktop, ce qui perturbait gravement les flux de travail.
- Échecs de l’application : les utilisateurs non administrateurs ont signalé de fréquentes pannes et erreurs de l’application, ce qui a entravé leur productivité.
Comme vous pouvez le constater, ces problèmes ont fait de KB5044273 un risque important pour les entreprises qui dépendent de l’AVD et de l’infrastructure connexe, ce qui souligne encore la valeur de la surveillance proactive des correctifs.
La fonctionnalité de données IA sur les correctifs proposée par NinjaOne fournit des informations exploitables
Elle permet aux équipes informatiques d’aborder ces mises à jour avec prudence. Dans les cas de figure décrits ci-dessus, la plateforme a fourni des informations exploitables qui ont aidé les équipes à :
- Identifier et retarder les mises à jour risquées jusqu’à ce qu’une évaluation approfondie des risques ait été réalisée
- Planifier des stratégies d’atténuation pour éviter les perturbations du système
- Minimiser les recherches manuelles en proposant des résumés détaillés des risques et des impacts des correctifs
“La fonctionnalité NinjaOne de données générées par IA sur les correctifs m’a en fait montré accidentellement la réponse à un problème que nous rencontrons chez un client avec AVD et Black Screens”
– David Szpunar, Servant 42
Conclusion
Les incidents liés à KB5044284 et KB5044273 illustrent l’importance cruciale d’outils de gestion des correctifs efficae et gérés par l’IA. La fonctionnalité NinjaOne de données générées par IA sur les correctifs propose une toute nouvelle façon d’appliquer les correctifs. La plateforme fournit aux équipes informatiques les informations et les outils nécessaires pour naviguer dans le paysage de plus en plus complexe des correctifs. En identifiant rapidement les correctifs à risque, en réduisant le travail manuel et en garantissant une plus grande stabilité du système, NinjaOne permet aux équipes informatiques de maintenir des environnements informatiques sûrs et efficaces.
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