Le traitement massivement parallèle (MPP, massive parallel processing), implique l’utilisation de nombreux processeurs ou ordinateurs pour l’exécution simultanée de tâches. Face à des problèmes de données complexes, les capacités de traitement simultané du MPP peuvent considérablement réduire le temps de traitement. Ce type de traitement est donc particulièrement efficace pour le calcul intensif, puisqu’il peut gérer de grands volumes de données et des requêtes complexes.
Qu’est-ce que le MPP ?
Le traitement massivement parallèle désigne un type d’informatique qui utilise de nombreux processeurs ou ordinateurs pour effectuer des tâches simultanément. Cette méthode a été conçue pour traiter de grandes quantités de données et des requêtes complexes plus efficacement que les méthodes informatiques traditionnelles.
Qu’est-ce qu’une base de données MPP ?
Il s’agit d’un système de stockage de données qui utilise le traitement massivement parallèle. Un système MPP utilise de nombreux processeurs pour exécuter des tâches simultanément, ce qui le rend particulièrement apte à gérer de grandes quantités de données et des requêtes complexes.
Fonctionnement
Avec le MPP, les données sont réparties entre plusieurs nœuds également appelés serveurs, chacun équipé de son propre processeur et de sa propre mémoire. En d’autres termes, chaque nœud prend en charge une partie du traitement, ce qui permet de traiter efficacement de grands volumes de données et des requêtes complexes.
Le système exécute alors des requêtes sur tous les nœuds simultanément, ce qui réduit considérablement le temps de traitement. Ce processus s’apparente à une équipe de chercheurs travaillant sur différentes parties d’un problème en même temps, au lieu de laisser une seule personne le résoudre dans son intégralité.
La localisation et le stockage des données sur les nœuds, que ce soit par lignes ou par colonnes, diffèrent d’un fournisseur de système de base de données MPP à l’autre, mais leur architecture reste généralement la même.
Avantages
- Répartition des données : l’une des caractéristiques principales de l’architecture de traitement massivement parallèle est sa capacité à répartir les données sur de nombreux nœuds. Cela facilite le traitement parallèle, ce qui permet d’effectuer des tâches simultanément.
- Évolutivité : les systèmes de traitement massivement parallèles sont intrinsèquement évolutifs. Au fur et à mesure que les volumes de données augmentent, des nœuds supplémentaires peuvent être incorporés dans le système pour maintenir des niveaux de performance élevés.
- Tolérance aux pannes : même si un nœud tombe en panne, le système de traitement massivement parallèle continue de fonctionner, garantissant ainsi un service ininterrompu. Cette tolérance aux pannes contribue à la fiabilité globale de ces systèmes.
- Haute performance : en répartissant les tâches entre plusieurs nœuds, les systèmes de traitement massivement parallèle peuvent traiter rapidement et efficacement de grandes quantités de données.
MPP vs SMP
Bien que le MPP et le multiprocesseur symétrique (SMP, pour Symmetric Multiprocessing) utilisent plusieurs processeurs, leurs approches de la gestion des tâches diffèrent. Dans le cas du multiprocesseur symétrique, tous les processeurs partagent la même mémoire, ce qui peut entraîner des goulets d’étranglement. À l’inverse, avec le traitement massivement parallèle, chaque processeur dispose de sa propre mémoire, ce qui élimine ce problème et permet d’obtenir des temps de traitement plus rapides.
Ces caractéristiques rendent les systèmes MPP particulièrement adaptés aux entreprises qui ont besoin d’informations en temps réel à partir d’importants volumes de données. Les systèmes SMP offrent en revanche simplicité et rentabilité. Ils sont plus faciles à programmer car tous les processeurs partagent la même mémoire et le même système d’exploitation. Ils constituent également une solution rentable pour les applications qui ne nécessitent pas les niveaux élevés de simultanéité offerts par les systèmes MPP.
Le système MPP, un atout pour les entreprises
Alors que les entreprises continuent de générer et de dépendre de grandes quantités de données, le MPP se présente comme une solution efficace pour faire face à l’augmentation des coûts des serveurs physiques nécessaires au stockage des données et à la lenteur des temps de réponse due au traitement d’énormes ensembles de données. Le traitement massivement parallèle offre une solution puissante pour la gestion de grands volumes de données. Sa capacité à traiter des tâches simultanément lui permet de fournir des résultats rapides et fiables, ce qui en fait un excellent choix pour les entreprises qui souhaitent obtenir des informations en temps réel à partir de leurs données.
