L’un des moyens les plus efficaces d’authentifier une personne à l’ère numérique est l’utilisation de données biométriques. Ces données ont été utilisées à différentes fins, comme l’authentification d’une personne pour le contrôle d’accès, la connexion à un compte, les dossiers médicaux et même la sécurité des frontières. Les données biométriques se sont avérées efficaces car elles sont propres à chaque personne, ce qui permet de mettre en œuvre des mesures de sécurité solides.
Alors que les données biométriques traditionnelles telles que les empreintes digitales, les identifiants faciaux et les scanners rétiniens sont largement utilisés pour l’authentification à 2 facteurs (2FA), l’authentification forte (MFA) et bien d’autres objectifs, un autre type de données biométriques est apparu comme un nouvel acteur sur le terrain. Comme d’autres formes de données biométriques, la biométrie comportementale s’est révélée efficace pour renforcer la cybersécurité. Dans cet article, nous aborderons la biométrie comportementale et son impact sur la sécurité de l’information.
Qu’est-ce que la biométrie comportementale ?
La biométrie comportementale est un type de données biométriques qui se rapporte aux informations dérivées des comportements d’une personne. Il s’agit d’un outil puissant pour l’évaluation continue de l’identité de l’utilisateur en raison de sa nature évolutive qui peut s’adapter au fil du temps aux changements d’habitudes et de tendances.
Quels sont les types de biométrie comportementale ?
Il existe de nombreuses biométries comportementales qui sont utilisées à des fins différentes. Nous dressons la liste des outils les plus courants utilisés pour renforcer la sécurité numérique. En voici quelques-unes :
1. Dynamique d’entrée
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Dynamique de frappe
La dynamique de frappe fait référence à l’analyse des modèles de frappe, de la vitesse et de la pression. Ces données sont utilisées pour authentifier les utilisateurs en fonction de la façon dont ils tapent au clavier.
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Dynamique des souris
Comme la dynamique de frappe, la dynamique de la souris utilise l’entrée d’un périphérique, qui provient d’une souris, pour analyser les mouvements du curseur, les clics de souris et les modèles de défilement. Les données recueillies sur la dynamique de la souris permettent de distinguer les utilisateurs en fonction de leur interaction avec une souris d’ordinateur.
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Dynamique de l’écran tactile
La dynamique des écrans tactiles permet de surveiller l’interaction d’un utilisateur avec les dispositifs à écran tactile. Ces dynamiques d’entrée recueillent des données telles que les schémas de balayage, la pression tactile et tout ce qui est lié au comportement tactile de l’utilisateur sur les appareils à écran tactile.
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Analyse de la signature
Les signatures se distinguent par la façon dont la personne signe son nom. Cette méthode analytique prend en compte la vitesse, la pression et la course afin d’authentifier les individus sur la base de la dynamique de leur signature.
2. Physique et voix
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Analyse de la démarche
L’analyse de la démarche est un type de biométrie kinesthésique qui se concentre sur les mouvements d’une personne. Cela comprend la façon dont une personne marche, sa vitesse, son rythme, la longueur de ses foulées et tout ce qui concerne les schémas de marche d’une personne.
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Reconnaissance vocale
La reconnaissance vocale analyse les schémas d’élocution d’une personne. Cela englobe le débit de parole, la hauteur, l’identité tonale et d’autres caractéristiques qui permettent d’identifier une personne par sa façon de parler.
3. Interaction des appareils et des logiciels
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Modes d’utilisation des téléphones mobiles
Les utilisateurs peuvent également être identifiés grâce à leurs habitudes en matière d’appareils mobiles, notamment l’utilisation d’applications, le temps passé devant l’écran, la manipulation de l’appareil et tout ce qui implique l’interaction d’une personne avec son appareil mobile.
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Profilage comportemental
Le profilage comportemental consiste à suivre et à analyser l’interaction d’une personne avec le monde numérique. Il peut s’agir des habitudes de navigation, des heures de connexion et des schémas de transaction, afin de détecter les anomalies et de vérifier l’identité de l’utilisateur sur la base de ses schémas de comportement habituels.
Quelles sont les applications de la biométrie comportementale ?
La biométrie comportementale est principalement utilisée pour renforcer la sécurité sur les points suivants :
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Sécurité du e-commerce
Le secteur du e-commerce a exploité la biométrie comportementale pour protéger les utilisateurs. La biométrie comportementale surveille les activités des utilisateurs lors des transactions en ligne. Les données qu’ils recueillent à partir de ces habitudes de transaction peuvent être utilisées pour repérer les écarts suspects par rapport à leur comportement habituel, qui pourraient être le signe d’une fraude.
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Sécurité financière
Tout comme la protection de la biométrie comportementale pour le secteur du commerce électronique, elle sert également à la sécurité des institutions financières et de leurs clients. Les banques et les institutions financières peuvent exploiter la biométrie comportementale pour vérifier l’identité d’un client lorsqu’il se connecte à ses services bancaires en ligne, lorsqu’il effectue un retrait à un guichet automatique, lorsqu’il effectue un transfert de fonds, et bien d’autres choses encore.
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Systèmes de contrôle d’accès
Au-delà des mots de passe, les lieux de travail peuvent utiliser la biométrie comportementale pour les systèmes de contrôle d’accès tels que les lecteurs de cartes-clés. L’analyse de la démarche ou des rythmes de frappe peut renforcer la sécurité physique.
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Détection des menaces internes
La biométrie comportementale peut également être utilisée pour détecter toute intention malveillante de la part d’un utilisateur autorisé au sein d’un réseau d’entreprise. Les habitudes recueillies auprès de l’utilisateur peuvent être utilisées pour repérer tout schéma inhabituel, tel que l’accès à des fichiers non autorisés, les tentatives d’exfiltration de données ou la connexion à partir de lieux et d’heures inattendus.
Quels sont les avantages de la biométrie comportementale ?
La biométrie comportementale présente de nombreux avantages pour les personnes ou les entreprises qui accordent la priorité à la sécurité et à une expérience utilisateur optimale. En voici quelques-uns :
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Authentification continue
Contrairement aux mots de passe, qui ne sont vérifiés qu’au début d’une session, la biométrie comportementale offre une authentification continue. Cela signifie qu’il permet aux systèmes de surveiller un utilisateur en permanence tout au long d’une session. Les analyses qui utilisent la biométrie comportementale peuvent s’adapter à d’éventuels changements de comportement susceptibles d’indiquer une tentative de prise de contrôle.
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Sécurité discrète
Les données biométriques comportementales peuvent être recueillies en arrière-plan sans interrompre la session de l’utilisateur. Elles peuvent également être collectées sans perturber le flux de travail, ce qui permet à toutes les personnes impliquées dans le processus de bénéficier d’une expérience utilisateur optimale.
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Atténue le risque d’ingénierie sociale
La biométrie comportementale peut constituer une défense solide contre les attaques par ingénierie sociale, où les pirates informatiques incitent les utilisateurs à révéler leurs mots de passe ou d’autres informations sensibles. Comme la biométrie comportementale se concentre sur des modèles inhérents, elle est moins susceptible d’être manipulée.
Quelles sont les limites de la biométrie comportementale ?
Si la biométrie comportementale présente de nombreux avantages pour les utilisateurs, elle peut également poser certains problèmes :
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Préoccupations en matière de protection de la vie privée
Certains utilisateurs peuvent se sentir mal à l’aise en sachant que leurs données comportementales sont collectées et stockées pour être utilisées comme référence de sécurité. Elle peut également susciter des inquiétudes chez certaines personnes qui craignent que leurs données comportementales soient divulguées à la suite d’une violation de données ou vendues par des personnes qui les obtiennent illégalement.
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Biais potentiel
Les systèmes biométriques comportementaux peuvent être biaisés en fonction des données utilisées pour les former. Pour limiter les biais potentiels dans l’identification des utilisateurs, il est essentiel de s’assurer que des ensembles de données diversifiés sont utilisés pendant le développement.
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Précision et facteurs environnementaux
Plusieurs facteurs peuvent affecter la collecte et l’analyse des données comportementales. Il peut s’agir de facteurs externes tels que le stress, la fatigue, les changements d’habitudes et tout ce qui peut être variable et évolutif. C’est pourquoi les systèmes de biométrie comportementale doivent tenir compte de ces variations pour conserver leur précision.
Conclusion
La biométrie comportementale est un outil essentiel pour évaluer l’identité d’une personne à l’aide de modèles comportementaux uniques qu’elle possède. Ils peuvent être utilisés à diverses fins, notamment pour la sécurité du commerce électronique, les transactions financières, la sécurité sur le lieu de travail, etc. La biométrie comportementale offre une protection supplémentaire aux entreprises et aux particuliers en surveillant et en adaptant en permanence le comportement de l’utilisateur, ce qui rend difficile l’usurpation de l’identité d’utilisateurs légitimes par des personnes non autorisées.
