Il Master Data Management, abbreviato in MDM (da non confondere con la gestione dei dispositivi mobili, anch’essa abbreviata in MDM), è una disciplina basata sulla tecnologia, parte integrante di qualsiasi strategia di governance dei dati . L’MDM cerca di minimizzare il rischio di dirty data creando e mantenendo un’unica fonte di informazioni affidabili, o record di master data, per ogni punto di dati. Ciò consente a un’organizzazione di ottenere un record coerente e affidabile che può essere condiviso tra i vari reparti, migliorando la reportistica, il processo decisionale e l’efficienza operativa.
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Definire il master data management come tecnologia e disciplina
Il master data management come disciplina si basa fortemente sui principi della governance dei dati, con l’obiettivo primario di mantenere l’integrità dei dati. Quando valuti l’MDM per la tua organizzazione, dovrai creare un piano di governance che dia priorità alle strategie che riducono al minimo il rischio di corruzione dei dati.
Come tecnologia, invece, le soluzioni MDM automatizzano il modo in cui i dati critici dell’azienda vengono controllati, gestiti e condivisi all’interno dell’organizzazione. Questi strumenti utilizzano in genere l’integrazione, la riconciliazione e l’arricchimento dei dati per creare record master e garantire la pulizia dei dati in generale. Il software MDM può anche correggere o unire i dati duplicati e creare una traccia di audit di tutte le modifiche(in genere attraverso un report IT).
Cosa sono i master data?
Il master data management è proprio questo: Gestisce i master data, ma cosa significa esattamente? Sebbene esistano molte definizioni di “master data”, l’opinione comune è che si tratti della “migliore versione della verità“, contenente informazioni essenziali su uno specifico punto di dati (come nomi di clienti, dipendenti, fornitori, prodotti, uffici, ecc.) in modo che tu possa intraprendere azioni più informate in azienda, sia per una campagna di marketing mirata, che per una conversazione di vendita o per migliorare la tua offerta di prodotti.
I master data possono essere ulteriormente classificati in domini, i quali comprendono:
- Master data management per i clienti B2B e B2C
- Master data management dei prodotti
- Master data management di riferimento
- Master data management della posizione
- Master data management delle risorse
- Master data management dei dipendenti
L’importanza di mantenere e gestire i tuoi master data non è mai stata sottolineata abbastanza. In un articolo di St. Andrews Economist, i dati sono considerati la “nuova forma di moneta”, dove la risorsa più preziosa al mondo non è più il petrolio ma i dati. Questo non deve sorprendere se si considera che si prevede che la creazione di dati a livello mondiale crescerà fino a oltre 180 zettabyte entro il 2025. Come riferimento, ciò equivale a quattro volte e mezzo la quantità di tutte le parole registrate nella storia dell’umanità.
Indipendentemente dal tuo settore o dalla dimensione della tua azienda, è necessario prendere le misure necessarie per proteggere i tuoi dati e soddisfare le soglie di qualità per mantenere un master reference di alta qualità.
Perché ho bisogno del master data management?
Avere più fonti di informazioni può diventare una sfida, soprattutto se la tua azienda gestisce una forza lavoro ibrida. Quando la tua azienda crescerà e inizierai ad avere più reparti, aumenterà anche il rischio di avere dati isolati. Poiché i dati cambiano nel tempo e i reparti non condividono tutti i dati tra loro, è facile che i set di dati diventino frammentati, incompleti o imprecisi.
Considera il suo potenziale impatto sugli utenti finali. Immagina una telefonata di vendita a un cliente fedele solo per scoprire che il suo indirizzo è cambiato o, peggio, che viene chiamato con il nome sbagliato. Oppure, pensa a quanto sarebbe sicuro un account manager se non sapesse quali prodotti possiede o utilizza il cliente.
Ma dobbiamo anche considerare i suoi effetti sui tuoi profitti. Dati errati e inaffidabili possono avere un impatto profondo sulla tua azienda. I dati errati influenzano tutti i processi decisionali e potresti decidere su questioni che non devono essere corrette.
Componenti chiave del master data management
Coerenza semantica
Sono stati fatti passi da gigante rispetto alle prime strategie di master data management. Con l’ascesa dell’apprendimento automatico e di modelli linguistici di grandi dimensioni, il software moderno è in grado di distinguere gli omonimi (le stesse parole con significati diversi) e i sinonimi con relativa competenza. Tuttavia, la tecnologia presenta ancora dei limiti nell’identificazione della coerenza semantica.
È qui che l’uomo può collaborare con le soluzioni MDM. Gli strumenti MDM possono evidenziare le possibili differenze semantiche in un set di dati per consentire a un operatore umano di verificarle e quindi di stabilire regole aziendali in ogni contesto specifico. Le soluzioni MDM rendono questo processo molto più rapido, in quanto possono valutare i big data in modo più efficiente e accurato.
Sincronizzazione dei dati
Le soluzioni MDM assicurano che tutti i dati siano aggiornati e che tutte le modifiche siano accuratamente riflesse nel repository dei master data La sincronizzazione dei master data converte i nuovi dati in un formato e in una struttura standardizzati, garantendo che tutti i sistemi dispongano di informazioni aggiornate e coerenti.
Cura dei dati
Un solido master data management assicura che specifici reparti o individui abbiano le responsabilità appropriate per mantenere specifici domini di dati. Questa collaborazione evita che un singolo reparto sia sopraffatto e promuove una cultura aziendale che dà priorità ai dati puliti in ogni fase.
Qualità dei dati
Questo include la pulizia dei dati e le strategie per prevenire il deterioramento dei dati. Quando si pianifica il master data management, è importante considerare le strategie (e il software) per garantire che i punti di dati siano validi, completi e coerenti.
Sicurezza dei dati
La tua organizzazione deve implementare diverse misure di sicurezza per proteggere i dati da attori delle minacce. Alcune strategie consigliate includono l’implementazione di accessi con privilegi minimi, l’utilizzo di policy di crittografia dei dati forti, l’uso di MFA su tutti gli endpoint e l’applicazione della conformità alle normative pertinenti, come GDPR e HIPAA.
Mappatura dei dati
Le parti interessate devono essere in grado di vedere facilmente una mappa di ogni set di master data. Nella mappatura dei dati, una soluzione MDM collega i set di dati tra i domini con i campi corrispondenti all’interno del repository.
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Quali sono i vantaggi del master data management?
- Miglioramento della qualità dei dati: MDM garantisce la coerenza e l’accuratezza dei dati in tutta la tua organizzazione. Ciò significa che disponi di dati più affidabili per prendere decisioni più accurate.
- Maggiore efficienza operativa: Una singola fonte di informazioni affidabili aumenta l’efficienza operativa consentendoti di dedicare meno tempo alla riconciliazione dei dati e alle attività di manutenzione dei dati.
- Mantenere la conformità: Le soluzioni MDM ti aiutano a rispettare diverse normative sulla privacy dei dati.
- Operazioni semplificate: Il aster data management semplifica la visualizzazione dei set di dati da parte dei team, senza dover confrontare diversi tipi o formati di dati. Una visblilità centralizzata del modello di dati può snellire le operazioni, consentendo un migliore coordinamento tra i reparti.
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