Marc Andreessen ficou famoso pela frase “o software vai devorar o mundo”. Agora é a vez de a IA devorar o software. E é verdade. Não importa com quem você fale nem em que tipo de conferência esteja: a IA está em todo lugar.
A IA representa uma mudança para todos nós e, juntos, tentamos entender o que ela significa como indivíduos, como organizações e para nossos clientes e a sociedade — todos os dias e em tempo real.
Para entender melhor como pessoas do setor e líderes de TI pensam sobre a IA hoje, conversamos com Egon Rinderer, nosso SVP de enterprise global e setor público. Com mais de 35 anos de experiência no setor e ampla bagagem em órgãos federais e grandes empresas, Egon comenta quais habilidades considera mais importantes para líderes de TI nesta nova era da IA, quais tarefas diárias a IA vai continuar tirando da mesa deles e os paralelos entre a última grande virada tecnológica e a atual.
Team Ninja: qual parte do trabalho de um líder de TI está ficando mais importante por causa da IA?
Egon: o discernimento que vem da experiência. Não o discernimento técnico em si, embora ele ainda conte. Falo do discernimento humano, apoiado em pensamento crítico, raciocínio e, francamente, no método científico. A IA sintetiza, resume e gera conteúdo numa escala que nenhuma pessoa alcança, mas não avisa quando o resultado está errado de um jeito pouco evidente, nem quando um stakeholder precisa ouvir algo que não aparece em prompt nenhum. Ela não enxerga um problema X/Y na nuance da pergunta que recebeu. Os líderes que se destacam usam a IA para chegar mais rápido à decisão, não para que ela decida por eles. Vão ensinando a ferramenta pelo caminho, o que torna o resultado mais confiável. Depois validam tudo no final.
Team Ninja: como o papel e as responsabilidades do líder de TI vão mudar nos próximos 3 anos?
Egon: boa parte do trabalho de pesquisa e documentação mais básico vai tomar menos tempo no dia a dia. Relatórios de status, revisão de texto, comparações iniciais de fornecedores e documentação rotineira de políticas. Esse trabalho não vai desaparecer, mas o tempo humano necessário para produzi-lo está encolhendo rápido. Nesse sentido, a IA funciona como um multiplicador de força. Para os líderes de TI, isso significa que o patamar do que conta como “agregar valor” está subindo. Se a sua contribuição é basicamente montar e formatar, essa área está diminuindo.
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Por outro lado, existe a chance de isso prejudicar quem está entrando agora no mercado de trabalho ou até na universidade. Muitas escolas estão avaliando a volta das provas feitas à mão. As entrevistas vão exigir demonstração, não só perguntas. Profissionais no início de carreira podem não ter experiência para saber se o que a IA montou para eles é correto ou pura alucinação. Serão alguns anos difíceis enquanto o setor se adapta às mudanças que a IA traz.
Team Ninja: há paralelos entre a virada atual da IA e o que você viu nos booms da nuvem e do SaaS?
Egon: o padrão é parecido, mas muito amplificado. Eu atuava dentro de uma grande agência do governo no começo da corrida para a nuvem. A empolgação era real; o planejamento, não. Ninguém ligava o gasto aos resultados. Os excessos de custo foram enormes porque a liderança assinou contratos que não entendia por completo e depois viu a TI invisível explodir debaixo do nariz. No fim se resolveu, mas levou anos e muitos recursos extras para desfazer. As organizações que escaparam do pior foram as que fizeram perguntas difíceis sobre ROI antes de assinar, não depois, e acompanharam esse retorno de perto. Vejo o mesmo filme se repetindo com a IA agora, só que num setor bem mais subsidiado. Não é nada raro uma conta comercial premium de IA de US$ 200/mês custar bem mais de US$ 5.000/mês para o fornecedor. Quando o dinheiro de venture capital e, com ele, os subsídios secarem, esses custos vão para o consumidor, como aconteceu com aplicativos de transporte, entrega de comida e por aí vai. Nada disso é novo, exceto a tecnologia que nos encanta no momento.
Team Ninja: se você fosse mentor de um jovem líder de TI hoje, quais habilidades diria para ele desenvolver que não eram importantes dois anos atrás?
Egon: pare de apontar problemas e esperar que alguém apareça com soluções. Isso nunca foi o trabalho, mas agora menos ainda. As organizações que estão lidando bem com a IA têm gente que chega com o problema e com propostas de solução, mesmo sem ter autoridade para decidir. Desenvolva esse instinto. Mantenha um ceticismo saudável. A IA economiza horas por dia se for usada do jeito certo, mas você precisa saber como é esse jeito certo. Se joga um contexto mal feito no modelo e trata o primeiro resultado como versão final, não está economizando tempo: está empurrando trabalho e risco para quem vai limpar a bagunça depois. Aprenda onde a IA realmente multiplica sua capacidade e onde ela só muda o risco de lugar. Por fim, invista nos profissionais em início de carreira mais do que nunca. Eles não têm as mesmas oportunidades de aprendizado que você teve há 10, 20 ou, no meu caso, mais de 30 anos. Ainda uso, todos os dias, lições que aprendi no fim dos anos 1980 e começo dos 1990. Afiei minhas habilidades em conhecimento conquistado com esforço. Eles merecem essa mesma chance. Não deixe a IA emburrecer essa geração.
Para continuar essa conversa e saber mais sobre como outros líderes de TI estão pensando a IA, acesse o nosso IT Leadership Lab, onde você pode fazer perguntas e trocar ideias com outros profissionais de TI em tempo real.
